abonneer hier
Nooit meer een editie van
het Esri Magazine missen?
Boven 3D-mesh, onder gaussian splat van de Dom in Utrecht
Boven 3D-mesh, onder gaussian splat van het bollendak
CONTACT
Voor organisaties die zich vooral willen richten op analyse, visualisatie en besluitvorming, is het niet altijd wenselijk om zelf een volledige fotogrammetrische workflow in te richten. Daarom biedt Esri Nederland nu ook GeoReality. Kavel 10 verzorgt de jaarlijkse inwinning van luchtfoto's op 3 cm resolutie. Vervolgens verwerkt Esri Nederland deze gegevens tot een gevalideerde 3D-databundel bestaande uit een 3D-mesh en een gaussian splat. Daarmee beschikken organisaties direct over zowel een analytische als een fotorealistische representatie van dezelfde werkelijkheid. De data wordt direct beschikbaar gesteld binnen ArcGIS.
Na deze stap volgt de reconstructie. Op basis van de uitgelijnde foto's wordt een digitale reconstructie van de werkelijkheid gemaakt. ArcGIS Reality ondersteunt hierbij verschillende typen output, waaronder point clouds, True Ortho's, 3D-meshes en gaussian splats. Afhankelijk van de gewenste output worden automatisch de juiste verwerkingsinstellingen toegepast op basis van het type fotovlucht en de eigenschappen van de dataset. Hiermee houden organisaties zelf regie over de verwerking, de gekozen outputformaten en de uiteindelijke kwaliteit van de dataproducten. Afhankelijk van het vraagstuk bepalen zij welke representaties worden geproduceerd en hoe deze vervolgens worden ingezet, bijvoorbeeld als basis in digital twins.
Ook details in de omgeving vragen aandacht tijdens de verwerking. Wateroppervlakken vormen daar een goed voorbeeld van. Door waterpolygonen mee te nemen in het proces kan ArcGIS Reality onderscheid maken tussen water en objecten rondom het water, zoals oevers, kades en bruggen. Hierdoor blijven deze objecten correct behouden in het eindresultaat.
Tekst: Dylan Roest, Esri. Beeld: Esri Nederland
3D-data wordt ingezet voor uiteenlopende vraagstukken, zoals digital twins, ontwerpvalidatie, assetbeheer en ruimtelijke analyses. Het type vraagstuk bepaalt daarbij vaak welk dataproduct het meest geschikt is. Een realistische 3D-weergave is het meest eenvoudig te begrijpen. In combinatie met 3D-ontwerp en bestaande datasets wordt een compleet beeld gegeven voor analyse, visualisatie en presentatie. Om daar te komen moet er geschikt beeldmateriaal worden verwerkt tot 3D-representaties van de werkelijkheid.
In dit artikel richten we ons op 3D-meshes en gaussian splats. Allebei bieden ze een 3D-representatie van de werkelijkheid, maar doen dat op een fundamenteel verschillende manier. Een 3D-mesh beschrijft de omgeving als een geometrisch model met texturen. Daardoor is een 3D-mesh geschikt als basis voor metingen, analyses en andere GIS-toepassingen. Een gaussian splat blinkt juist uit in realisme, detail en visuele
context. Dunne structuren zoals relingen, kabels, vegetatie en andere complexe objecten worden vaak natuurgetrouwer weergegeven dan in een mesh. Een combinatie van beiden geeft een krachtig fundament voor ruimtelijke vraagstukken, waarbij een 3D-mesh de basis vormt voor analyse en een gaussian splat aanvullende context en visueel begrip toevoegt. Maar hoe kom je tot dat fundament?
ArcGIS Reality ondersteunt bij het verwerken van luchtfoto’s tot verschillende dataproducten die elk een andere representatie van de werkelijkheid bieden, met hun eigen kenmerken en toepassingsgebieden. Denk aan True Ortho's, point clouds, 3D-meshes en gaussian splats. Afhankelijk van het vraagstuk kiest een organisatie voor een representatie die beter geschikt is voor analyse, visualisatie of een combinatie van beide.
reconstructie en kwaliteitscontrole: elk van deze onderdelen draagt bij aan de kwaliteit en betrouwbaarheid van het uiteindelijke dataproduct. ArcGIS Reality ondersteunt deze workflow met wizards, zodat deze eenvoudig kan worden doorlopen.
Hoewel in dit voorbeeld gebruik wordt gemaakt van luchtfoto's uit een fotovlucht, ondersteunt ArcGIS Reality ook ander beeldmateriaal, bijvoorbeeld uit drone-vluchten. De onderliggende principes van alignment, reconstructie en productgeneratie blijven daarbij grotendeels hetzelfde.
een 3D-mesh en gaussian splat
Om een 3D-mesh en gaussian splat te kunnen maken, begint het proces bij geschikt beeldmateriaal. Esri-partner Kavel 10 verzorgt de inwinning van dit type beeldmateriaal. Organisaties houden met de verwerking van deze beelden vervolgens zelf de regie over de verdere verwerking en productie van de dataproducten.
Voor GIS-professionals betekent dit dat zij zich kunnen richten op analyse, visualisatie en besluitvorming in plaats van op inwinning en verwerking. De aandacht verschuift van het produceren van 3D-data naar het toepassen ervan binnen bestaande ArcGIS-workflows. Dit sluit aan bij een van de uitkomsten uit het GeoReality-webinar. Daar werd, naast het detailniveau en de analysemogelijkheden, ook de mogelijkheid om direct binnen ArcGIS aan de slag te gaan vaak genoemd als onderscheidende meerwaarde. Voor veel organisaties is ontzorging dus een belangrijke factor.
Een gebruiksklare databundel zorgt er voor dat GIS-teams minder afhankelijk zijn van specialistische fotogrammetriekennis en sneller kunnen samenwerken met ontwerpers, projectleiders en beleidsmakers.
Wilt u zelf regie houden over de verwerking van luchtbeelden en beschikken over maximale flexibiliteit in de keuze van output, instellingen en workflows? Dan biedt ArcGIS Reality krachtige mogelijkheden om hoogwaardige 3D-meshes en gaussian splats te produceren. De benodigde luchtfoto's kunnen daarbij zowel door de eigen organisatie als door een gespecialiseerde partner worden ingewonnen.
Wilt u vooral beschikken over een gebruiksklare combinatie van een 3D-mesh en gaussian splat voor analyses, visualisatie en besluitvorming? Dan biedt GeoReality een gevalideerde en direct binnen ArcGIS toepasbare 3D-databundel.
Of u nu kiest voor maximale regie met ArcGIS Reality of voor een gebruiksklare 3D-databundel met GeoReality: uiteindelijk draait het niet om de techniek zelf, maar om het verkrijgen van betrouwbare ruimtelijke inzichten. De keuze hangt af van uw vraagstuk, workflow en beschikbare capaciteit. Met ArcGIS beschikt u in beide gevallen over de bouwstenen om de werkelijkheid beter te begrijpen, analyseren en visualiseren.
Wilt u ontdekken hoe 3D-meshes en gaussian splats worden toegepast binnen uw werkprocessen? Verken met een ArcGIS-expert de mogelijkheden van GeoReality voor uw organisatie.
Het eindproduct is een representatie van de werkelijkheid. Een 3D-mesh beschrijft de omgeving als een geometrisch model waarop texturen worden geprojecteerd en vormt zo een sterke basis voor ruimtelijke analyse, metingen en simulaties. Met een gaussian splat wordt de omgeving opgebouwd uit miljoenen kleine elementen waaraan positie-, kleur- en oriëntatie-informatie is gekoppeld, waardoor fijne details en complexe structuren zeer natuurgetrouw zichtbaar blijven. De demonstratie van fotogrammetriespecialist Bertjan Zwerver tijdens Esri Connect laat goed zien dat er achter een ogenschijnlijk eenvoudige 3D-weergave een uitgebreid Reality Mapping-proces schuilgaat. Van fotovlucht en metadata tot alignment,
Bij de inwinning van luchtfoto's, worden op vaste opnamepunten foto's gemaakt in de vier windrichtingen én loodrecht naar beneden. Hierdoor ontstaat voldoende overlap tussen de beelden om de werkelijkheid later in 3D te reconstrueren.
Vervolgens worden deze beelden verwerkt in ArcGIS Reality. Daarbij worden niet alleen de foto's zelf gebruikt, maar ook aanvullende metadata, zoals informatie over de positie van de camera tijdens de opname. Een belangrijk onderdeel van dit proces is de alignment. Hierbij worden alle foto's nauwkeurig ten opzichte van elkaar en binnen het juiste coördinatensysteem gepositioneerd. Grondcontrolepunten, ook wel paspunten genoemd, spelen hierbij een belangrijke rol. Deze punten worden vooraf in het terrein aangebracht, met GPS ingemeten, en gebruikt om de beelden geografisch correct uit te lijnen.
Meer info?
Doorpraten over de mogelijkheden van ArcGIS Reality of GeoReality? Neem contact op.
Wilt u zelf regie houden over de verwerking van luchtbeelden en beschikken over maximale flexibiliteit in de keuze van output, instellingen en workflows? Dan biedt ArcGIS Reality krachtige mogelijkheden om hoogwaardige 3D-meshes en gaussian splats te produceren. De benodigde luchtfoto's kunnen daarbij zowel door de eigen organisatie als door een gespecialiseerde partner worden ingewonnen.
Wilt u vooral beschikken over een gebruiksklare combinatie van een 3D-mesh en gaussian splat voor analyses, visualisatie en besluitvorming? Dan biedt GeoReality een gevalideerde en direct binnen ArcGIS toepasbare 3D-databundel.
Voor GIS-professionals betekent dit dat zij zich kunnen richten op analyse, visualisatie en besluitvorming in plaats van op inwinning en verwerking. De aandacht verschuift van het produceren van 3D-data naar het toepassen ervan binnen bestaande ArcGIS-workflows. Dit sluit aan bij een van de uitkomsten uit het GeoReality-webinar. Daar werd, naast het detailniveau en de analysemogelijkheden, ook de mogelijkheid om direct binnen ArcGIS aan de slag te gaan vaak genoemd als onderscheidende meerwaarde. Voor veel organisaties is ontzorging dus een belangrijke factor.
Een gebruiksklare databundel zorgt er voor dat GIS-teams minder afhankelijk zijn van specialistische fotogrammetriekennis en sneller kunnen samenwerken met ontwerpers, projectleiders en beleidsmakers.
Hoewel in dit voorbeeld gebruik wordt gemaakt van luchtfoto's uit een fotovlucht, ondersteunt ArcGIS Reality ook ander beeldmateriaal, bijvoorbeeld uit drone-vluchten. De onderliggende principes van alignment, reconstructie en productgeneratie blijven daarbij grotendeels hetzelfde.
Solar Monkey is de aanbieder van geavanceerde ontwerp-, plannings- en verkoopsoftware voor de energiebranche. Hun gebruiksvriendelijke platform maakt snelle, nauwkeurige en efficiënte systeemontwerpen van zonnepanelen, warmtepompen en batterijen mogelijk. De cloud software is afgestemd op de specifieke behoeften van bedrijven in Duitsland, België en Nederland. Als pionier in de zonne-energiesoftware-industrie zetten zij zich in voor innovatie, integriteit en een inclusieve bedrijfscultuur om de zonne-energie-economie wereldwijd vooruit te helpen.
Voor organisaties die zich vooral willen richten op analyse, visualisatie en besluitvorming, is het niet altijd wenselijk om zelf een volledige fotogrammetrische workflow in te richten. Daarom biedt Esri Nederland nu ook GeoReality. Kavel 10 verzorgt de jaarlijkse inwinning van luchtfoto's op 3 cm resolutie. Vervolgens verwerkt Esri Nederland deze gegevens tot een gevalideerde 3D-databundel bestaande uit een 3D-mesh en een gaussian splat. Daarmee beschikken organisaties direct over zowel een analytische als een fotorealistische representatie van dezelfde werkelijkheid. De data wordt direct beschikbaar gesteld binnen ArcGIS.
Of u nu kiest voor maximale regie met ArcGIS Reality of voor een gebruiksklare 3D-databundel met GeoReality: uiteindelijk draait het niet om de techniek zelf, maar om het verkrijgen van betrouwbare ruimtelijke inzichten. De keuze hangt af van uw vraagstuk, workflow en beschikbare capaciteit. Met ArcGIS beschikt u in beide gevallen over de bouwstenen om de werkelijkheid beter te begrijpen, analyseren en visualiseren.
Wilt u ontdekken hoe 3D-meshes en gaussian splats worden toegepast binnen uw werkprocessen? Verken met een ArcGIS-expert de mogelijkheden van GeoReality voor uw organisatie.
Tekst: Dylan Roest, Esri. Beeld: Esri Nederland
Bij de inwinning van luchtfoto's, worden op vaste opnamepunten foto's gemaakt in de vier windrichtingen én loodrecht naar beneden. Hierdoor ontstaat voldoende overlap tussen de beelden om de werkelijkheid later in 3D te reconstrueren.
Vervolgens worden deze beelden verwerkt in ArcGIS Reality. Daarbij worden niet alleen de foto's zelf gebruikt, maar ook aanvullende metadata, zoals informatie over de positie van de camera tijdens de opname. Een belangrijk onderdeel van dit proces is de alignment. Hierbij worden alle foto's nauwkeurig ten opzichte van elkaar en binnen het juiste coördinatensysteem gepositioneerd. Grondcontrolepunten, ook wel paspunten genoemd, spelen hierbij een belangrijke rol. Deze punten worden vooraf in het terrein aangebracht, met GPS ingemeten, en gebruikt om de beelden geografisch correct uit te lijnen.
Boven 3D-mesh, onder gaussian splat van de Dom in Utrecht
Na deze stap volgt de reconstructie. Op basis van de uitgelijnde foto's wordt een digitale reconstructie van de werkelijkheid gemaakt. ArcGIS Reality ondersteunt hierbij verschillende typen output, waaronder point clouds, True Ortho's, 3D-meshes en gaussian splats. Afhankelijk van de gewenste output worden automatisch de juiste verwerkingsinstellingen toegepast op basis van het type fotovlucht en de eigenschappen van de dataset. Hiermee houden organisaties zelf regie over de verwerking, de gekozen outputformaten en de uiteindelijke kwaliteit van de dataproducten. Afhankelijk van het vraagstuk bepalen zij welke representaties worden geproduceerd en hoe deze vervolgens worden ingezet, bijvoorbeeld als basis in digital twins.
Ook details in de omgeving vragen aandacht tijdens de verwerking. Wateroppervlakken vormen daar een goed voorbeeld van. Door waterpolygonen mee te nemen in het proces kan ArcGIS Reality onderscheid maken tussen water en objecten rondom het water, zoals oevers, kades en bruggen. Hierdoor blijven deze objecten correct behouden in het eindresultaat.
Boven 3D-mesh, onder gaussian splat van het bollendak
Om een 3D-mesh en gaussian splat te kunnen maken, begint het proces bij geschikt beeldmateriaal. Esri-partner Kavel 10 verzorgt de inwinning van dit type beeldmateriaal. Organisaties houden met de verwerking van deze beelden vervolgens zelf de regie over de verdere verwerking en productie van de dataproducten.
een 3D-mesh en gaussian splat
Het eindproduct is een representatie van de werkelijkheid. Een 3D-mesh beschrijft de omgeving als een geometrisch model waarop texturen worden geprojecteerd en vormt zo een sterke basis voor ruimtelijke analyse, metingen en simulaties. Met een gaussian splat wordt de omgeving opgebouwd uit miljoenen kleine elementen waaraan positie-, kleur- en oriëntatie-informatie is gekoppeld, waardoor fijne details en complexe structuren zeer natuurgetrouw zichtbaar blijven. De demonstratie van fotogrammetriespecialist Bertjan Zwerver tijdens Esri Connect laat goed zien dat er achter een ogenschijnlijk eenvoudige 3D-weergave een uitgebreid Reality Mapping-proces schuilgaat. Van fotovlucht en metadata tot alignment,
reconstructie en kwaliteitscontrole: elk van deze onderdelen draagt bij aan de kwaliteit en betrouwbaarheid van het uiteindelijke dataproduct. ArcGIS Reality ondersteunt deze workflow met wizards, zodat deze eenvoudig kan worden doorlopen.
In dit artikel richten we ons op 3D-meshes en gaussian splats. Allebei bieden ze een 3D-representatie van de werkelijkheid, maar doen dat op een fundamenteel verschillende manier. Een 3D-mesh beschrijft de omgeving als een geometrisch model met texturen. Daardoor is een 3D-mesh geschikt als basis voor metingen, analyses en andere GIS-toepassingen. Een gaussian splat blinkt juist uit in realisme, detail en visuele context. Dunne structuren zoals relingen, kabels, vegetatie en andere complexe objecten worden vaak natuurgetrouwer weergegeven dan in een mesh. Een combinatie van beiden geeft een krachtig fundament voor ruimtelijke vraagstukken, waarbij een 3D-mesh de basis vormt voor analyse en een gaussian splat aanvullende context en visueel begrip toevoegt. Maar hoe kom je tot dat fundament?
ArcGIS Reality ondersteunt bij het verwerken van luchtfoto’s tot verschillende dataproducten die elk een andere representatie van de werkelijkheid bieden, met hun eigen kenmerken en toepassingsgebieden. Denk aan True Ortho's, point clouds, 3D-meshes en gaussian splats. Afhankelijk van het vraagstuk kiest een organisatie voor een representatie die beter geschikt is voor analyse, visualisatie of een combinatie van beide.
3D-data wordt ingezet voor uiteenlopende vraagstukken, zoals digital twins, ontwerpvalidatie, assetbeheer en ruimtelijke analyses. Het type vraagstuk bepaalt daarbij vaak welk dataproduct het meest geschikt is. Een realistische 3D-weergave is het meest eenvoudig te begrijpen. In combinatie met 3D-ontwerp en bestaande datasets wordt een compleet beeld gegeven voor analyse, visualisatie en presentatie. Om daar te komen moet er geschikt beeldmateriaal worden verwerkt tot 3D-representaties van de werkelijkheid.
CONTACT
Meer info?
Doorpraten over de mogelijkheden van ArcGIS Reality of GeoReality? Neem contact op.