ArcGIS Utility Network levert nu al waarde op. Met de ArcGIS Utility subnetwerken en extra hydraulische logica in Python rekenen we simulaties door van het warmtenetwerk om optimale invoertemperatuur, passende leidingdiameter of minimalisering van het warmteverlies te bepalen. “Met de tracefunctionaliteit kunnen we snel duidelijk krijgen welke klanten tijdelijk zijn afgesloten van het net door onderhoud aan een station of leiding", legt Tromp uit. "We nemen de dicht te draaien afsluiters als startpunt en zien precies hoeveel en welke klantaansluitingen geraakt worden.” Deze tracefunctionaliteit kan monteurs in hun werkzaamheden ondersteunen, bijvoorbeeld bij een lek. “In ArcGIS FieldMaps kan de monteur precies gaan zien welke afsluiters dichtgedraaid moeten worden en waar die zich bevinden, zodat ze de leiding eenvoudig kunnen isoleren en repareren.” Deze netwerk- en tracefunctionaliteit werkt al goed voor een aantal netwerken, en Eneco rolt dit op veilige manier uit voor alle warmtenetten.

Voor het verbinden van de buitenwereld met de binnenwereld zette het team een slimme combinatie van FME en Python in. Hiermee werden ontbrekende verbanden zoals koppelingen tussen leidingen automatisch gereconstrueerd. Met behulp van algoritmes die keken naar bijvoorbeeld de ligging en lengte van leidingen, werd bepaald welke verbanden logisch en technisch kloppen. Dit voorkwam niet alleen giswerk, maar ook veel handmatig werk. Het resultaat is niet alleen een visuele, maar een functionele weergave van het warmtenet dat diverse werkprocessen kan ondersteunen. Ook wordt data automatisch gevalideerd, dankzij de regels die voor diverse objecten gedefinieerd zijn.

Diverse usecases staan op stapel. Door meterdata van eindklanten toe te voegen aan het datamodel ontstaat inzicht in de efficiëntie van het warmtebedrijf: hoeveel warmte voedt Eneco in het net en hoeveel daarvan wordt daadwerkelijk door de eindklant gebruikt? Dit voorkomt niet alleen onnodige kosten, maar ook vermijdbare CO₂-uitstoot. Engineeringvraagstukken moeten met GIS ook makkelijk te beantwoorden worden. Denk bijvoorbeeld aan het bepalen van de technische haalbaarheid van een nieuw warmtenet of het nauwkeurig berekenen van het aantal aansluitingen dat mogelijk is binnen het bestaande netwerk.

Het einddoel is duidelijk: een digital twin van het warmtenet, met niet alleen de huidige situatie, maar ook alle potentiële verbeteringen die Eneco overweegt. “Het simuleren van strategische uitbreidingen is voor Eneco ontzettend interessant en is haalbaar met ArcGIS Utility Network", sluit Van der Kuur af.

Van der Kuur sluit af met tips voor bedrijven die de overstap naar ArcGIS Utility Network overwegen, beginnend met verwachtingsmanagement. “Stel je in op een iteratief proces en wees bereid een stap terug te doen en de eindgebruiker opnieuw te betrekken. Zo kom je weer twee stappen vooruit.” Daarnaast raadt hij aan de datakwaliteit vroegtijdig te analyseren en aan te pakken. “Idealiter nog voor je begint met het opzetten van het datamodel. En heb je een object gemodelleerd, test dit meteen in ArcGIS. Dit levert lessen op die ook van invloed zijn op andere objecten. Dan is het zonde als je er al honderd hebt klaargezet.”

Misschien wel de belangrijkste succesfactor is een divers team, ondervond Eneco. “Betrek niet alleen de ArcGIS- en FME-experts die het project gaan draaien, maar ook businessexperts die precies weten wat de objecten voorstellen en de procesexperts die begrijpen hoe ermee wordt gewerkt.”

Wat volgde was een zorgvuldig proces om de binnenwereld van alle assets te modelleren. Hierover vertelt Maarten Tromp, solution architect bij Esri Nederland. Hij geeft stations als voorbeeld: warmteoverdrachtstations, regelstations en afleverstations moesten op basis van indicatieve gegevens worden gecategoriseerd. Denk aan vorm, snijpunten van leidingen en de verzameling assets binnen het station. "Met die handvatten hebben we uiteindelijk 80 stationtypes gedefinieerd. Met templates hebben we voor ieder station – ruim 8.500 – de binnenwereld ingetekend."