CONTACT
Tekst: Rob Hoekstra, Tekstschrijvers.nl. Beeld: BraGIS
Inzicht krijgen in plekken waar het bestemmingsplan niet meer klopt met de werkelijkheid? Dat kan slimmer, eenvoudiger en sneller, ontdekte GIS-specialist BraGIS. "Door Esri-technologie en AI-tools, waaronder deep learning, te combineren met data-integratie en de kennis van onze eigen specialisten geven we gemeenten en andere overheden overzicht hoe de geldende situatie zich verhoudt tot de actuele situatie. Zo krijgen ze meer grip op de buitenruimte. Voor de Zeeuwse gemeente Veere hebben we deze oplossing onlangs succesvol toegepast", zegt Thomas van Engelen, teamleider en consultant bij BraGIS.
Thomas vervolgt: "We richten ons als BraGIS met onze oplossing vooral op gemeenten, zoals Veere, die ondersteuning nodig hebben en die wij op deze manier kunnen ontzorgen. Handmatig controleren van gegevens is nu eenmaal tijdrovend en ook nog eens beperkt schaalbaar. Onze semi-automatische aanpak en de combinatie van GIS en ruimtelijke ordening bespaart ze tijd en daarmee uiteindelijk ook kosten.”
BraGIS is gespecialiseerd in het samenbrengen van GIS, CAD en ruimtelijke ordening. De organisatie beschikt over veel ervaring en kennis op het gebied van geo-ICT in combinatie met ruimtelijke plannen. Daarbij maakt ze al jarenlang gebruik van Esri-technologie. "Sinds 1 januari 2024 is de Omgevingswet van kracht waarin alle regels staan over de fysieke leefomgeving. Het Digitaal Stelsel Omgevingswet (DSO) legt informatie over al deze regels vast. We zien en merken dat er hierdoor een toenemende behoefte is aan volledig en betrouwbaar ruimtelijk inzicht. Belangrijk is om veranderingen in de leefomgeving binnen het beheergebied slim en effectief te kunnen identificeren, registreren en kwantificeren. Op deze manier kunnen gemeenten de integrale besluitvorming bevorderen. Met onze oplossing en flexibele aanpak helpen wij gemeenten om die besluitvorming te onderbouwen en dit alles kaartgebaseerd gestalte te geven."
Daarbij moeten de verplaatste regels voldoen aan de eisen van de Omgevingswet. We zullen waar mogelijk de inzet van AI verder verbeteren. Met deep learning is er uiteraard al een AI-component aanwezig. Daarnaast hebben we zelf een maatwerkmodule ontwikkeld waarmee gemeenten op een veilige en efficiënte manier grote hoeveelheden GIS-data met AI kunnen bevragen. AI is wat mij betreft geen leuke gimmick, maar een handig en onmisbaar hulpmiddel bij het verzamelen, verwerken en analyseren van data. Wat we in ieder geval hebben aangetoond is dat we bestaande processen door slimmer in te richten optimaal kunnen benutten, daarbij slim en efficiënt gebruikmakend van de techniek en de ervaring en kennis van onze medewerkers. Dat is een gouden combinatie gebleken."
Bij gemeente Veere zijn ze tevreden over de geboden oplossing door BraGIS. "Met de kennis van BraGIS en de slimme inzet van de nieuwste mogelijkheden in ArcGIS heeft de gemeente Veere veel tijd bespaard. Dankzij de praktische en resultaatgerichte aanpak konden we met bestaande data en openbare bronnen in korte tijd veel inzicht creëren én kosten besparen”, aldus Justin de Pagter, Beleidsadviseur planologie bij gemeente Veere. BraGIS neemt de ervaringen uit dit project mee en kijkt naar vervolgstappen. "We gaan de oplossing verder uitbouwen", aldus Thomas. "We kunnen er meer gemeenten mee gaan helpen. Zeker ook met het oog op de overgangsfase die er nu is waarin gemeenten tot eind 2031 de tijd krijgen om het tijdelijk deel van het Omgevingsplan om te vormen tot één Omgevingsplan voor de hele gemeente.
Niet alleen technologie, maar juist de combinatie van inhoudelijke kennis van ruimtelijke ordening maakt deze oplossing effectiever. Op basis van scherpe keuzes en jarenlange ervaring vertalen we data naar direct bruikbaar inzicht. Ook zijn er geen losse controles, maar is er sprake van een volwaardig gebiedsdekkend overzicht."
De BraGIS-oplossing maakt gebruik van luchtfoto's en openbare data via de Basisregistratie Adressen en Gebouwen (BAG) en de Basisregistratie Grootschalige Topografie (BGT). "Door luchtfoto's te combineren met geometrie uit de BAG en de BGT ontstaat er een actueel en bovenal volledig overzicht,” legt Thomas uit. “Die optie bestond feitelijk al, maar onze aanpak is sneller, breder inzetbaar en direct toepasbaar, zodra er nieuwe luchtfoto's beschikbaar zijn. Dan kun je de methode steeds opnieuw toepassen. Bovendien is de methode schaalbaar.
Thomas legt uit hoe de deep learning-component werkt binnen de oplossing. "Dankzij deep learning in ArcGIS Pro kunnen we ruimtelijke objecten en veranderingen in imagery sneller vinden en met een hoge nauwkeurigheid analyseren. Dit op basis van met AI-getrainde herkenning van die objecten. De oplossing brengt met een kaart en kleurcodes op een scherm in beeld wat de vigerende bestemmingssituatie en de feitelijke situatie is. Rood vraagt bijvoorbeeld aandacht en een verwerking of aanpassing. Denk bijvoorbeeld aan een aanbouw of een schuur die er wel staat, maar nog niet goed geregeld is, of juist wenselijk is in het omgevingsplan. Bij groen op de kaart hoeft er juist niets te gebeuren. Het mooie is ook dat de oplossing in relatief korte tijd gerealiseerd wordt.
Voor de gemeente Veere hadden we de benodigde informatie binnen een aantal weken opgeleverd. Daar gaat de gemeente mee aan de slag. Voor alle duidelijkheid: onze rol stopt bij het aanleveren en toepassen van de oplossing; wat een gemeente doet met de via onze oplossing verkregen bevindingen is uiteraard aan de gemeente zelf. Bijkomend voordeel van de toepassing is dat ook de WOZ-, BAG- en BGT-administratie verbeterd wordt, omdat de opgehaalde en vergeleken gegevens up-to-date en volledig zijn."
Meer informatie
Meer weten over dit onderwerp? Neem contact op.
met deep learning biedt gemeenten meer grip
op de buitenruimte
met deep learning biedt gemeenten meer grip
op de buitenruimte
Solar Monkey is de aanbieder van geavanceerde ontwerp-, plannings- en verkoopsoftware voor de energiebranche. Hun gebruiksvriendelijke platform maakt snelle, nauwkeurige en efficiënte systeemontwerpen van zonnepanelen, warmtepompen en batterijen mogelijk. De cloud software is afgestemd op de specifieke behoeften van bedrijven in Duitsland, België en Nederland. Als pionier in de zonne-energiesoftware-industrie zetten zij zich in voor innovatie, integriteit en een inclusieve bedrijfscultuur om de zonne-energie-economie wereldwijd vooruit te helpen.
Tekst: Rob Hoekstra, Tekstschrijvers.nl. Beeld: BraGIS
Thomas legt uit hoe de deep learning-component werkt binnen de oplossing. "Dankzij deep learning in ArcGIS Pro kunnen we ruimtelijke objecten en veranderingen in imagery sneller vinden en met een hoge nauwkeurigheid analyseren. Dit op basis van met AI-getrainde herkenning van die objecten. De oplossing brengt met een kaart en kleurcodes op een scherm in beeld wat de vigerende bestemmingssituatie en de feitelijke situatie is. Rood vraagt bijvoorbeeld aandacht en een verwerking of aanpassing. Denk bijvoorbeeld aan een aanbouw of een schuur die er wel staat, maar nog niet goed geregeld is, of juist wenselijk is in het omgevingsplan. Bij groen op de kaart hoeft er juist niets te gebeuren. Het mooie is ook dat de oplossing in relatief korte tijd gerealiseerd wordt.
Voor de gemeente Veere hadden we de benodigde informatie binnen een aantal weken opgeleverd. Daar gaat de gemeente mee aan de slag. Voor alle duidelijkheid: onze rol stopt bij het aanleveren en toepassen van de oplossing; wat een gemeente doet met de via onze oplossing verkregen bevindingen is uiteraard aan de gemeente zelf. Bijkomend voordeel van de toepassing is dat ook de WOZ-, BAG- en BGT-administratie verbeterd wordt, omdat de opgehaalde en vergeleken gegevens up-to-date en volledig zijn."
De BraGIS-oplossing maakt gebruik van luchtfoto's en openbare data via de Basisregistratie Adressen en Gebouwen (BAG) en de Basisregistratie Grootschalige Topografie (BGT). "Door luchtfoto's te combineren met geometrie uit de BAG en de BGT ontstaat er een actueel en bovenal volledig overzicht,” legt Thomas uit. “Die optie bestond feitelijk al, maar onze aanpak is sneller, breder inzetbaar en direct toepasbaar, zodra er nieuwe luchtfoto's beschikbaar zijn. Dan kun je de methode steeds opnieuw toepassen. Bovendien is de methode schaalbaar.
Niet alleen technologie, maar juist de combinatie van inhoudelijke kennis van ruimtelijke ordening maakt deze oplossing effectiever. Op basis van scherpe keuzes en jarenlange ervaring vertalen we data naar direct bruikbaar inzicht. Ook zijn er geen losse controles, maar is er sprake van een volwaardig gebiedsdekkend overzicht."
Thomas vervolgt: "We richten ons als BraGIS met onze oplossing vooral op gemeenten, zoals Veere, die ondersteuning nodig hebben en die wij op deze manier kunnen ontzorgen. Handmatig controleren van gegevens is nu eenmaal tijdrovend en ook nog eens beperkt schaalbaar. Onze semi-automatische aanpak en de combinatie van GIS en ruimtelijke ordening bespaart ze tijd en daarmee uiteindelijk ook kosten.”
BraGIS is gespecialiseerd in het samenbrengen van GIS, CAD en ruimtelijke ordening. De organisatie beschikt over veel ervaring en kennis op het gebied van geo-ICT in combinatie met ruimtelijke plannen. Daarbij maakt ze al jarenlang gebruik van Esri-technologie. "Sinds 1 januari 2024 is de Omgevingswet van kracht waarin alle regels staan over de fysieke leefomgeving. Het Digitaal Stelsel Omgevingswet (DSO) legt informatie over al deze regels vast. We zien en merken dat er hierdoor een toenemende behoefte is aan volledig en betrouwbaar ruimtelijk inzicht. Belangrijk is om veranderingen in de leefomgeving binnen het beheergebied slim en effectief te kunnen identificeren, registreren en kwantificeren. Op deze manier kunnen gemeenten de integrale besluitvorming bevorderen. Met onze oplossing en flexibele aanpak helpen wij gemeenten om die besluitvorming te onderbouwen en dit alles kaartgebaseerd gestalte te geven."
Inzicht krijgen in plekken waar het bestemmingsplan niet meer klopt met de werkelijkheid? Dat kan slimmer, eenvoudiger en sneller, ontdekte GIS-specialist BraGIS. "Door Esri-technologie en AI-tools, waaronder deep learning, te combineren met data-integratie en de kennis van onze eigen specialisten geven we gemeenten en andere overheden overzicht hoe de geldende situatie zich verhoudt tot de actuele situatie. Zo krijgen ze meer grip op de buitenruimte. Voor de Zeeuwse gemeente Veere hebben we deze oplossing onlangs succesvol toegepast", zegt Thomas van Engelen, teamleider en consultant bij BraGIS.
CONTACT
Meer informatie
Meer weten over dit onderwerp? Neem contact op.
Bij gemeente Veere zijn ze tevreden over de geboden oplossing door BraGIS. "Met de kennis van BraGIS en de slimme inzet van de nieuwste mogelijkheden in ArcGIS heeft de gemeente Veere veel tijd bespaard. Dankzij de praktische en resultaatgerichte aanpak konden we met bestaande data en openbare bronnen in korte tijd veel inzicht creëren én kosten besparen”, aldus Justin de Pagter, Beleidsadviseur planologie bij gemeente Veere. BraGIS neemt de ervaringen uit dit project mee en kijkt naar vervolgstappen. "We gaan de oplossing verder uitbouwen", aldus Thomas. "We kunnen er meer gemeenten mee gaan helpen. Zeker ook met het oog op de overgangsfase die er nu is waarin gemeenten tot eind 2031 de tijd krijgen om het tijdelijk deel van het Omgevingsplan om te vormen tot één Omgevingsplan voor de hele gemeente. Daarbij moeten de verplaatste regels voldoen aan de eisen van de Omgevingswet. Ook zullen we waar mogelijk de inzet van AI verder optimaliseren. Met deep learning is er uiteraard al een AI-component aanwezig. Ook hebben we zelf een maatwerkmodule ontwikkeld waarmee gemeenten op een veilige en efficiënte manier grote hoeveelheden GIS-data met AI kunnen bevragen. AI is wat mij betreft geen leuke gimmick, maar een handig en onmisbaar hulpmiddel bij het verzamelen, verwerken en analyseren van data. Wat we in ieder geval hebben aangetoond is dat we bestaande processen door slimmer in te richten optimaal kunnen benutten, daarbij slim en efficiënt gebruikmakend van de techniek en de ervaring en kennis van onze medewerkers. Dat is een gouden combinatie gebleken."