abonneer hier
Nooit meer een editie van
het Esri Magazine missen?
Meer informatie
Heeft u vragen over uw imagery-beheer of kunt u de nodige ondersteuning gebruiken?
Neem contact op met Egbert Moerland.
Tekst: Jorien Posthouwer. Beeld: Esri Nederland
True Ortho van heel Nederland
Door middel van Sure for ArcGIS is de luchtfoto van beeldmateriaal.nl omgezet naar een True Ortho van heel Nederland. Dit betekent dat de luchtfoto is gepromoveerd van ‘een mooie basemap’ naar gedetailleerde en accurate data-services waarop je allerlei analyses kunt uitvoeren. Van hoogteprofielen tot veranderdetectie naar viewshed analyses.
Esri Nederland heeft in februari 2022 de True Ortho van heel Nederland gelanceerd. Bij de lancering van deze True Ortho zijn er meteen een aantal inrichtingskeuzes gemaakt om ervoor te zorgen dat de komende jaren een archief kan worden opgebouwd en in de toekomst verschillende analyses uitgevoerd kunnen worden. De overwegingen hierin kunnen ook voor u interessant zijn.
Gebruik van standaarden
Doordat ieder jaartal en iedere locatie is geclassificeerd in dezelfde Land Use Classes kunt u informatie uit verschillende inwinningen met elkaar vergelijken. Dit proces is geautomatiseerd en herhaalbaar waardoor de hele jaarlijkse dataset in een aantal dagen verwerkt kan worden. In deze app wordt ook nog gebruik gemaakt van internationale standaarden waardoor u de informatie eventueel ook met andere datasets kunt vergelijken.
Analyse
Door middel van Deep Learning Packages worden de klassen geanalyseerd. Hierbij wordt alle data pas echt omgezet naar inzichten. Dankzij de packages kun je verschillen gaan analyseren en wordt het proces herhaalbaar.
Visualisatie
Als u de app opent merkt u niet hoe ontzettend veel data erachter zit. Doordat de juiste keuzes gemaakt zijn laadt de data snel.
Content
Alle data is ook openbaar gedeeld in de Living Atlas, anderen kunnen hun eigen analyses en applicaties voeren op deze data.
Management
De data uit de meer dan 400.000 losse observaties is overzichtelijk opgeslagen en geclassificeerd.
De kans is klein dat u ook de complete aarde meerdere malen wilt inwinnen. Toch kunnen we van deze applicatie een aantal dingen leren die ook voor uw imagery-gebruik relevant zijn.
Workshop imagery-beheer
Wilt u ook meer waarde halen uit uw imagery-data? Wilt u ervoor zorgen dat uw data beter te analyseren, te openen, te bevragen en te delen is? Een imagery-beheerworkshop helpt u verder!
In een workshop imagery-management neemt een imagery-expert u mee door de verschillende facetten van imagery-beheer. Van de inwinning, opslag en het beheer van de data naar het analyseren ervan. Tijdens deze dag zal de expert:
- U inspireren welke mogelijkheden imagery heeft voor uw werkprocessen.
- Samen met u kijken welke imagery-infrastructuur past bij uw gebruik en reeds ingewonnen data.
- Samen met u nagaan welke aanpak nodig is voor een optimaal imagery-beheer.
Het resultaat van deze sessie biedt u:
- Breder inzicht welke mogelijkheden er zijn en welke voor uw organisatie relevant zijn.
- Inzicht in de toepasbaarheid van uw huidige infrastructuur om direct aan de slag te gaan.
- Inzicht welke eventuele stappen genomen dienen te worden om klaar te zijn voor toekomstig gebruik.
Sentinel-2 Land Cover Explorer
Wat kunnen we hiervan leren?
De belangrijkste keuzes die u maakt bij het inrichten van uw imagery-beheer zijn afhankelijk van wie de data gaat gebruiken en wat ze ermee gaan doen. Een belangrijk onderdeel van de True Ortho is de nauwkeurige hoogtedata en de mogelijkheden die het biedt voor bijvoorbeeld zichtlijnanalyses en locatie-inspecties. Hierdoor heeft u de data over de hoogte per pixel nodig en zal een tile (een plaatje zonder de achterliggende brondata) niet voldoen.
Nu is het al mogelijk om de True Ortho te gebruiken voor bijvoorbeeld het in kaart brengen van zonnepanelen of groen/grijs-analyses. Als er straks een archief is opgebouwd van meerdere jaren is het ook mogelijk om bijvoorbeeld mutatiedetectie uit te voeren. Alle stappen en standaarden zijn goed vastgelegd zodat het straks mogelijk is meerdere jaren met elkaar te vergelijken.
De kracht van de True Ortho is dat iedereen straks gebruik kan maken van nauwkeurige 3D-data. Het motto is 3D-data zo breed mogelijk beschikbaar te maken, als water uit de kraan. Dit betekent dat er de keuze is gemaakt om de data als service te leveren en niet in een database te laten leven. Ook zijn er keuzes gemaakt in de juiste formaten en compressies om ervoor te zorgen dat de performance goed is. Als u voor de meest nauwkeurige en meest beschikbare optie gaat, kan het inrichten van de imagery-omgeving behoorlijk prijzig worden. Vaak is het daarom wenselijk om bepaalde concessies te doen, bijvoorbeeld in compressie van de data of het formaat. Iedere keuze heeft weer voor- en nadelen, de beste keuze is afhankelijk van de doelen en wensen van de eindgebruikers.
Wat kunnen we hiervan leren?
Wist u dat veranderingen in het landgebruik van de hele aarde van de afgelopen vijf jaar in te zien zijn in een imagery-viewer? Gebaseerd op meer dan 400.000 observaties per jaar wordt jaarlijks de Sentinel-2 10m opgebouwd. Deze dataset bestaat uit pixels van 10 bij 10 meter die per pixel aangeven welke klasse landgebruik dit gebied is. Is het gebouwde omgeving? Of agricultuur? Of water? Zo kun je zien of de zeespiegel stijgt of dat het gebied aan landbouw groeit of krimpt. Een AI-algoritme classificeert deze pixels automatisch in de juiste categorie. Het is haast onmogelijk om te bevatten hoeveel data dit is; de complete aarde vele malen in 10 meter pixels ingewonnen. Maar wanneer u de Land Cover Explorer opent merkt u hier helemaal niets van. De app laadt snel, u kunt eenvoudig jaren en categorieën vergelijken en kunt zelfs veranderanalyses uitvoeren.
Veel organisaties hebben enorme, groeiende verzamelingen met imagery-data en raster-data. Ze vliegen luchtfoto’s in, hebben zelf drones waarmee ze data invliegen of nemen data af van een dataleverancier. Deze data is ontzettend waardevol om bijvoorbeeld met GeoAI-analyses meer inzicht te krijgen, het onderzoeken van veranderingen in de buitenruimte of het inzichtelijk maken van luchtkwaliteit. Maar veel organisaties laten waarde van hun imagery-data liggen doordat deze niet goed vindbaar is voor gebruikers, per project opnieuw wordt ingevlogen of doordat de data niet in het juiste type of formaat is. Imagery-expert Egbert Moerland laat in dit artikel aan de hand van twee inspirerende voorbeelden zien wat de best practises zijn rond imagery-beheer en hoe dit bijdraagt aan een datagedreven organisatie.
Wilt u ook meer waarde halen uit uw imagery-data? Wilt u ervoor zorgen dat uw data beter te analyseren, te openen, te bevragen en te delen is? Een imagery-beheerworkshop helpt u verder!
In een workshop imagery-management neemt een imagery-expert u mee door de verschillende facetten van imagery-beheer. Van de inwinning, opslag en het beheer van de data naar het analyseren ervan. Tijdens deze dag zal de expert:
- U inspireren welke mogelijkheden imagery heeft voor uw werkprocessen.
- Samen met u kijken welke imagery-infrastructuur past bij uw gebruik en reeds ingewonnen data.
- Samen met u nagaan welke aanpak nodig is voor een optimaal imagery-beheer.
Het resultaat van deze sessie biedt u:
- Breder inzicht welke mogelijkheden er zijn en welke voor uw organisatie relevant zijn.
- Inzicht in de toepasbaarheid van uw huidige infrastructuur om direct aan de slag te gaan.
- Inzicht welke eventuele stappen genomen dienen te worden om klaar te zijn voor toekomstig gebruik.
Workshop imagery-beheer
De belangrijkste keuzes die u maakt bij het inrichten van uw imagery-beheer zijn afhankelijk van wie de data gaat gebruiken en wat ze ermee gaan doen. Een belangrijk onderdeel van de True Ortho is de nauwkeurige hoogtedata en de mogelijkheden die het biedt voor bijvoorbeeld zichtlijnanalyses en locatie-inspecties. Hierdoor heeft u de data over de hoogte per pixel nodig en zal een tile (een plaatje zonder de achterliggende brondata) niet voldoen.
Nu is het al mogelijk om de True Ortho te gebruiken voor bijvoorbeeld het in kaart brengen van zonnepanelen of groen/grijs-analyses. Als er straks een archief is opgebouwd van meerdere jaren is het ook mogelijk om bijvoorbeeld mutatiedetectie uit te voeren. Alle stappen en standaarden zijn goed vastgelegd zodat het straks mogelijk is meerdere jaren met elkaar te vergelijken.
De kracht van de True Ortho is dat iedereen straks gebruik kan maken van nauwkeurige 3D-data. Het motto is 3D-data zo breed mogelijk beschikbaar te maken, als water uit de kraan. Dit betekent dat er de keuze is gemaakt om de data als service te leveren en niet in een database te laten leven. Ook zijn er keuzes gemaakt in de juiste formaten en compressies om ervoor te zorgen dat de performance goed is. Als u voor de meest nauwkeurige en meest beschikbare optie gaat, kan het inrichten van de imagery-omgeving behoorlijk prijzig worden. Vaak is het daarom wenselijk om bepaalde concessies te doen, bijvoorbeeld in compressie van de data of het formaat. Iedere keuze heeft weer voor- en nadelen, de beste keuze is afhankelijk van de doelen en wensen van de eindgebruikers.
Wat kunnen we hiervan leren?
Gebruik van standaarden
Doordat ieder jaartal en iedere locatie is geclassificeerd in dezelfde Land Use Classes kunt u informatie uit verschillende inwinningen met elkaar vergelijken. Dit proces is geautomatiseerd en herhaalbaar waardoor de hele jaarlijkse dataset in een aantal dagen verwerkt kan worden. In deze app wordt ook nog gebruik gemaakt van internationale standaarden waardoor u de informatie eventueel ook met andere datasets kunt vergelijken.
Analyse
Door middel van Deep Learning Packages worden de klassen geanalyseerd. Hierbij wordt alle data pas echt omgezet naar inzichten. Dankzij de packages kun je verschillen gaan analyseren en wordt het proces herhaalbaar.
Visualisatie
Als u de app opent merkt u niet hoe ontzettend veel data erachter zit. Doordat de juiste keuzes gemaakt zijn laadt de data snel.
Content
Alle data is ook openbaar gedeeld in de Living Atlas, anderen kunnen hun eigen analyses en applicaties voeren op deze data.
Management
De data uit de meer dan 400.000 losse observaties is overzichtelijk opgeslagen en geclassificeerd.
Meer informatie
Heeft u vragen over uw imagery-beheer of kunt u de nodige ondersteuning gebruiken?
Neem contact op met Egbert Moerland.
Door middel van Sure for ArcGIS is de luchtfoto van beeldmateriaal.nl omgezet naar een True Ortho van heel Nederland. Dit betekent dat de luchtfoto is gepromoveerd van ‘een mooie basemap’ naar gedetailleerde en accurate data-services waarop je allerlei analyses kunt uitvoeren. Van hoogteprofielen tot veranderdetectie naar viewshed analyses.
Esri Nederland heeft in februari 2022 de True Ortho van heel Nederland gelanceerd. Bij de lancering van deze True Ortho zijn er meteen een aantal inrichtingskeuzes gemaakt om ervoor te zorgen dat de komende jaren een archief kan worden opgebouwd en in de toekomst verschillende analyses uitgevoerd kunnen worden. De overwegingen hierin kunnen ook voor u interessant zijn.
True Ortho van heel Nederland
De kans is klein dat u ook de complete aarde meerdere malen wilt inwinnen. Toch kunnen we van deze applicatie een aantal dingen leren die ook voor uw imagery-gebruik relevant zijn.
Wat kunnen we hiervan leren?
Wist u dat veranderingen in het landgebruik van de hele aarde van de afgelopen vijf jaar in te zien zijn in een imagery-viewer? Gebaseerd op meer dan 400.000 observaties per jaar wordt jaarlijks de Sentinel-2 10m opgebouwd. Deze dataset bestaat uit pixels van 10 bij 10 meter die per pixel aangeven welke klasse landgebruik dit gebied is. Is het gebouwde omgeving? Of agricultuur? Of water? Zo kun je zien of de zeespiegel stijgt of dat het gebied aan landbouw groeit of krimpt. Een AI-algoritme classificeert deze pixels automatisch in de juiste categorie. Het is haast onmogelijk om te bevatten hoeveel data dit is; de complete aarde vele malen in 10 meter pixels ingewonnen. Maar wanneer u de Land Cover Explorer opent merkt u hier helemaal niets van. De app laadt snel, u kunt eenvoudig jaren en categorieën vergelijken en kunt zelfs veranderanalyses uitvoeren.
Sentinel-2 Land Cover Explorer
Veel organisaties hebben enorme, groeiende verzamelingen met imagery-data en raster-data. Ze vliegen luchtfoto’s in, hebben zelf drones waarmee ze data invliegen of nemen data af van een dataleverancier. Deze data is ontzettend waardevol om bijvoorbeeld met GeoAI-analyses meer inzicht te krijgen, het onderzoeken van veranderingen in de buitenruimte of het inzichtelijk maken van luchtkwaliteit. Maar veel organisaties laten waarde van hun imagery-data liggen doordat deze niet goed vindbaar is voor gebruikers, per project opnieuw wordt ingevlogen of doordat de data niet in het juiste type of formaat is. Imagery-expert Egbert Moerland laat in dit artikel aan de hand van twee inspirerende voorbeelden zien wat de best practises zijn rond imagery-beheer en hoe dit bijdraagt aan een datagedreven organisatie.
Tekst: Jorien Posthouwer. Beeld: Esri Nederland